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分散分析/多変量分散分析(ANOVA/MANOVA)

      


      
分散分析および共分散分析（ANOVAおよびANCOVA）

      
* 釣り合い型または非釣り合い型計画
* 欠測値
* 多元配置、枝別れ配置、ラテン方格配置、混合計画
* 反復測定によるANOVA
* ボックス、グリーン・ゲイザー、およびホイン・フェルトの修正
  (Box, Greenhouse-Geisser, およびHuynh-Feldt)

      
ANOVAの事後推定

      
* 調整された平均値の表
　　　* プーリング、非残差誤差等の効果について
　　　* 前提となる回帰モデルの係数を含む式について
　　　* シンボリックな形式で表示
* 予測と影響統計量
　　　* 期待値
　　　* 残差、標準残差、スチューデント化された残差
　　　* 予測または残差の標準誤差
　　　* てこ比
　　　* クックの距離(Cook's D)
　　　* COVRATIO
　　　* DFBETA
　　　* ハット行列の対角要素（Hat Matrix）
　　　* ウェルチの距離（Welsch distance）
* 推定された係数と信頼区間の線形組合せ
* 診断プロット
　　　* 成分-残差プロット
　　　* 拡張成分-残差プロット
　　　* てこ比-二乗残差プロット
　　　* 残差-適合値プロット
　　　* 残差-予測値プロット

      


      
多変量分散分析（MANOVA)

      
* 多変量分散分析のための検定量
　　　* ウィルクスのラムダ(Wilks' lambda)
　　　* フィライのトレース(Pillai's trace)
　　　* ローレイ・ホテリングのトレース（Lawley-Hotelling trace）
　　　* ロイの最大根(Roy's largest root)

* 釣り合い型または非釣り合い型計画
* 欠測値
* 多元配置、枝別れ配置、ラテン方格配置、混合計画
* 反復測定によるMANOVA

      
MANOVAの事後推定

      
* 調整された平均値の表
* 多変量分散分析のための検定（ウィルクスのラムダ、フィライのトレース等）
　　　* モデルの項
　　　* プールされた項
　　　* 別の項を使って誤差項として検定された項（またはプールされた項）
　　　* 前提となる計画行列の線形組合せ

* 前提となる回帰モデルの係数を含む式のワルド検定(Wald test)
* 信頼区間と共に推定された係数の線形組合せ
* 予測
　　　* 点推定
　　　* 点推定の標準誤差
　　　* 残差　　

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